疫情数据的可视化:中国疫情地图的制作

〖壹〗 、中国疫情地图的制作可以通过Python的pyecharts库实现，以下是详细步骤：安装pyecharts库：在开始之前 ，确保已安装pyecharts库 。可以通过以下命令安装：pip install pyecharts获取疫情数据：从网易新闻疫情数据版块爬取各省的累计确诊病例数
。数据格式为JSON
，可以通过浏览器抓包获取。

〖贰〗
、明确目的：本次数据可视化的目的是直观展示全球疫情数据，包括确诊病例、死亡病例 、治愈病例等关键信息 。确定思路：以世界疫情查看以及国内输入病例分布为主要分析方向 ，通过图表形式展示全球疫情概况
、TOP国家疫情数据、疫情发展趋势等
。

〖叁〗 、地址转坐标 打开小O地图EXCEL版
，选取【地图任务】功能。在EXCEL中配置数据所在行列号，确保软件能够正确读取地址数据 。启动任务 ，小O地图会自动将地址转换为经纬度坐标
，并显示在EXCEL表格中
。GIF动画展示：标注地址 使用小O地图的【地图绘图】功能。

冠状病毒期间一定要Get的WHO网站使用技能

冠状病毒期间一定要Get的WHO网站使用技能 在冠状病毒疫情期间，世界卫生组织（WHO）的网站成为了获取权威信息和指导的重要渠道 。

遮挡口鼻：使用纸巾或肘部遮挡 ，避免飞沫传播。口罩选取与佩戴：普通公众在非密集场所无需佩戴N95口罩，医用外科口罩即可
。佩戴时确保口鼻完全覆盖
，避免触摸口罩外部，脱下后立即洗手。高频接触表面消毒：门把手
、手机、键盘等每天用含氯消毒剂或酒精擦拭 。

给普通人的总结武汉2019-nCoV病毒与普通病毒感染有相似之处 ，传染性强
，有一定死亡率（近来约2%，估计真实病死率约0.1%） ，但致重症率 、致死亡率远不如2003年的冠状病毒和2012年中东的冠状病毒
。病情严重程度由病原体致病力、病原体数量
、人体免疫力共同决定。

分享实时查看全球疫情,追踪数据,AI预测的网站

〖壹〗、实时查看全球疫情与追踪数据的网站 约翰霍普金斯大学全球疫情跟踪 简介：该网站提供全球疫情的实时数据
，包括各国确诊 、死亡
、康复等关键指标 。特点：数据更新迅速，界面清晰 ，易于理解
。图片：微软COVID-19数据追踪 简介：微软推出的疫情数据追踪平台
，提供全球及各国的疫情数据。特点：数据全面，支持多种可视化展示 ，便于用户理解疫情趋势 。

〖贰〗、岁西雅图少年Avi Schiffmann自建全球疫情信息网站
，通过多维度数据整合与实时更新，为公众提供权威疫情信息 ，成为疫情期间重要的民间信息平台
。

〖叁〗 、清华大学附属北京长庚医院
、阿里巴巴智能计算实验室、搜狗搜索 、智谱.AI共同宣布“新冠肺炎（COVID-19）开放数据源”正式上线。该平台旨在汇集全球最全面的新冠肺炎开放数据，为研究者
、政策制定者、医疗工作者及普通民众提供支持 。

〖肆〗 、长期影响：AI重塑公共健康体系数据驱动的决策文化：疫情加速了政府和企业对数据价值的认知
，AI成为公共健康决策的核心工具
。例如，美国CDC建立“National Syndromic Surveillance Program ” ，利用AI实时监测全国急诊数据
，提前发现疫情苗头。

〖伍〗
、外贸实用工具： 海运费用走势查询：fbx.freightos.com/ 船舶实时追踪定位：marinetraffic.com/en/ai 世界快递查询：tracktrace.com/ 各国节日查询：timeanddate.com/calenda疫情相关查询： 疫情期间境外管控情况查询：需访问各国政府或卫生部门官方网站，具体网址可能因国家而异 。

〖陆〗、阿里推出的“AI防疫师
”系统可自动识别体温高 、不戴口罩者 ，具备实时精准测温、佩戴口罩识别
、高危人群预警与追踪等功能
，适用于园区、商场 、地铁站等公共场所，为科学防控疫情提供科技化解决方案。