全球累计新冠死亡病例超10万,累计确诊164万

〖壹〗 、截至GMT时间4月10日16点24分 ，全球累计新冠死亡病例达100260例
，累计确诊病例1647624例，累计治愈369108例。以下是具体分析：数据来源与可靠性数据来源于实时统计平台Worldometers ，该平台整合全球卫生机构
、政府公告及权威媒体信息，数据更新频率高且透明度高 。

〖贰〗、事件背景与竖中指行为美国女子对特朗普竖中指：在美东时间5月24日
，美国累计新冠肺炎确诊病例超164万，死亡病例逼近10万 ，而总统特朗普却在224日连续两天前往国家高尔夫俱乐部打球
。《纽约时报》公布实录美国新冠肺炎疫情1000名逝者个人信息的头版图片
，与特朗普的挥杆照形成鲜明对比。

〖叁〗 、失业率攀升美国劳工部数据显示，截至4月9日 ，上周初请失业金人数新增660万
，过去3周累计超过1600万人申请失业救济，占劳动力总数的10% 。全球新冠肺炎确诊病例截至4月10日7时09分达1587209例 ，死亡94850例；美国确诊456828例
，死亡16478例。

〖肆〗、截至北京时间4月10日10时44分，全球新冠肺炎累计确诊病例达1601018例 ，累计死亡95718例
，累计治愈354972例
。 英国首相约翰逊已于当地时间9日晚离开重症监护室（ICU），近来状态稳定 ，转入普通病房继续观察。

使用SIR模型对2019新型冠状病毒的疫情发展进行分析

〖壹〗
、预测结果基于估计的参数，我们使用MATLAB对SIR模型进行了数值求解
，并预测了疫情的发展趋势 。预测结果显示，感染人数将在近期达到峰值 ，并随后逐渐下降
。具体预测值如下：感染系数β≈57×10^-5。恢复系数γ≈0.04（基于25天的恢复周期估计） 。易感人群初值s（0）通过最小二乘法估计得出
。

〖贰〗、以今年全球范围内肆虐的新型冠状病毒为例
，许多学者在研究新冠肺炎时，都采用了SIR模型作为基础 ，并在其基础上进行优化
，以预测疫情的发展趋势和高峰期。模型意义：通过SIR模型，可以推算出不同时间的感染情况 ，为制定防控策略提供科学依据 。该模型在传染病防控 、公共卫生政策制定等方面具有重要应用价值
。

〖叁〗
、自去年12月份2019-nCoV冠状病毒疫情爆发以来
，近来最新感染人数已达4w多例，全国有30个省市都宣布了一级响应 ，无不说明了形式的严峻。那么这个可怕的疫情什么时候能彻底结束？要回答这个问题
，必须要从控制传染的三个核心环节：控制传染源切断传播途径保护易感人群说起 。

疫情什么时候才算结束?李兰娟说了两个非常重要的指标

李兰娟院士提出判断疫情基本结束的两个重要指标为：清零后再过2个潜伏期的世界标准，以及将现有病例全部收治或隔离以确保无新发病例
。以下为具体说明：清零后观察两个潜伏期根据世界卫生组织标准 ，最后一例确诊病例经两次病毒检测呈阴性后，需经过两个潜伏期（约28天）无新增病例
，方可认为疫情结束。

李兰娟院士认为，疫情基本结束需满足两个关键指标：一是清零后再过2个潜伏期（28天）无新发病例；二是现有病例全部收治隔离 ，确保无新增传播 。

世界卫生组织对于传染病疫情结束的标准为
，最后一例确诊病例经过两次病毒检测均呈阴性起两个潜伏期后，将被认为该疫情已经结束。

月18日 ，李兰娟亲赴武汉听取汇报
，并到武汉市收治新型灌装病毒感染者比较多的金银潭医院和华南海鲜市场实地调研
。武汉要采取不进不出的措施，这是李兰娟第一时间给出的建议。这一天也是李兰娟73岁的重要转折点 ，因为这天之后
，李兰娟没有一天是凌晨2点前睡的 。

武汉什么时候可以解封16日，李兰娟院士接受中新社记者采访时表示 ，武汉疫情防控现在进入了“冲刺”阶段
。到3月20日左右新增确诊人数有望清零
，清零之后仍要进行两周的观察。如果不再有新增确诊患者，武汉才可以逐步解封复工复产 。

疫情当前 ，李兰娟受国务院、国家卫健委委托，与钟南山院士等一行6人抵达武汉
，听取了武汉的有关情况汇报，查看了有关现场 ，明确自己的任务是研究疫情
，向给国家一个交代，向国家进行汇报
。

描述暴发疫情严重性的最佳指标是

死亡率是指用来衡量一部分种群中 ，一定规模的种群大小 、每单位时间的死亡数目（整体或归因于指定因素）。死亡率是衡量人群死亡危险最常用的指标
，也是描述暴发疫情严重性的最佳指标 。

分析：①罹患率是测量人群新病例发生频率的指标，适用于小范围
、短时间内疾病频率的测量 ，是描述短时间内疾病暴发的指标
。

分析：罹患率通常指在某一局限范围、短时间内的发病率
，多用于描述食物中毒 、职业中毒及传染病的暴发流行。【避错】患病率指某特定时间内总人口中某病新旧病例所占的比例 。续发人数是指第一个病例发生后，在该病的最短潜伏期到最长潜伏期之间 ，易感接触者中因受其感染而发病的发病例数
。

重症率数据：重症率（需住院治疗的患者比例）是判断疫情严重性的关键指标。若某地区重症率从平时的0.1%升至1%
，表明医疗压力增大 。感染率数据：通过抽样调查或抗体检测估算实际感染人数，避免仅依赖上报数据。例如 ，某城市血清抗体阳性率达50%，远高于上报的感染率
，说明存在漏报
。

罹患率通常指在某一局限范围
、短时间内的发病率，适用于局部地区疾病的暴发 ，或者食物中毒、传染病及职业中毒等暴发的情况。测量仪表的好坏可通过其准确度 、重现性
、灵敏度、响应时间 、零点漂移和量程漂移等指标来反应 。

严重性标准：根据世界卫生组织（WHO）标准
，疫情的严重性取决于传播速度、感染范围
、病死率及对社会系统的冲击（如医疗资源挤兑、经济停滞）
。例如，新型冠状病毒肺炎因高传染性 、全球大流行及对生命健康的威胁 ，被定义为重大疫情。