〖壹〗、洞察社会情绪：大数据还能反映社会情绪和关注趋势的变化 。例如，疫情期间 ，“口罩”成为飙升热词 ，而曾经的贺岁档电影关注度大幅下降，这有助于媒体直观报道呈现社会动态 ，引导公众情绪 。追踪人口流动轨迹运营商大数据：运营商利用大数据画像 ，结合号码实名制的身份信息，可以对疫区漫出人员进行追踪和防控，降低疫情传播风险。
〖贰〗 、但可以通过整合大数据处理资源 ，协调大数据处理和分析机制 ，共享数据库之间的关键模型数据，加快对高级可持续攻击的建模进程 ，消除和控制高级可持续攻击的危害 。
〖叁〗 、在大数据时代 ，可通过控制访问权限、强化数据加密 、智能终端加固以及多方协同完善隐私保护机制等措施保障网络安全 。
〖肆〗 、结合大数据技术的主动防御行为分析预测：利用大数据分析用户操作习惯，建立行为基线模型。当检测到异常操作（如夜间批量下载数据）时 ，自动触发警报并限制权限。威胁情报共享：参与行业安全联盟 ，共享黑客攻击特征、病毒样本等情报，提升整体防御能力 。例如 ，金融行业可联合防范针对银行系统的DDoS攻击 。
〖伍〗、大数据系统面临黑客攻击 、病毒入侵等安全威胁 ，可能导致数据丢失 、篡改或泄露。这不仅会对个人和企业造成损失，还可能对国家安全构成威胁 。信息茧房效应：大数据技术能够根据用户的行为和偏好进行精准推送 ，但这也可能导致用户陷入信息茧房 ，只接触到自己感兴趣的信息 。
〖壹〗、个人大数据的查询可以通过以下几种方式进行： 央行征信系统：这是最权威的查询途径。您可以访问中国人民银行征信中心的官方网站，点击“互联网个人信用信息服务平台 ”进行注册和登录，然后查询您的个人信用数据 。这些数据包括贷款记录 、信用卡使用情况等 ，对于办理银行信用贷款 、信用卡等金融服务至关重要 。
〖贰〗、个人大数据可以免费查询的渠道主要有中国人民银行征信中心官方网站 、云闪付APP 、部分商业银行APP、政府公开数据平台以及部分可靠的第三方平台。中国人民银行征信中心官方网站：这是查询个人大数据最权威的渠道 。用户每年可以免费查询2次个人信用报告 ，线上线下次数合并计算 。
〖叁〗 、查个人大数据，不花钱的平台就有：360隐私查询 ，是一个相对安全可靠的平台 ，旨在帮助用户免费查询自己的个人信息和大数据，包括手机号码 、身份证号码、银行卡号码 、职业信息等。该平台的数据来源于公开渠道 ，致力于为用户提供最全面的信息查询服务 。
〖肆〗 、市场上存在一些第三方数据服务平台 ，如“来查贝 ”、“信易百分百”等，这些平台可能提供部分免费的数据查询功能 。在选取这些平台时 ，应谨慎并确保数据来源的可靠性和安全性。 在查询个人大数据时 ，务必保护个人隐私和信息安全，避免个人信息泄露的风险。
〖伍〗、个人大数据评分可以在多个途径进行查询 ，包括但不限于银行 、金融机构的官方网站 ，第三方征信平台，以及手机APP等 。一些银行和金融机构会提供个人信用评分查询服务，你可以登录相关机构的官方网站 ，按照提示操作查询自己的大数据评分 。
〖陆〗 、第一步：进入国家政务服务平台小程序打开微信 ，搜索并进入“国家政务服务平台 ”小程序。该平台整合了多项国家级服务功能，是查询个人大数据的官方入口 。第二步：选取“大数据行程卡 ”功能在小程序首页或搜索栏中找到“大数据行程卡”入口 。
〖壹〗、大数据技术在新型冠状病毒疫情排查中发挥了快速精准信息归纳汇总 、打破信息壁垒实现动态分析 、促进信息互通有无等重要作用 ，有效减轻基层负担、辅助政府决策并助力疫情防控实质工作。减轻基层工作者负担避免重复填报：传统排查依赖基层单位如村委会 、居委会 、派出所等派大量人力挨家挨户走访或一对一电联核实信息并文字记录 。
〖贰〗、药物研发与物流支持：AI技术深度赋能除上述应用外 ，AI技术还在疫情科研和物资调配中发挥关键作用：药物研发：百度提供亿级计算资源，助力疾控机构加速新型冠状病毒治愈药物的筛选与研发 。物资协调：阿里巴巴通过AI算法匹配产能 ，直接协调医疗物资的生产与采购 ，保障前线供应。
〖叁〗 、在医学科研方面，AI可以为病毒检测 、药物研发等领域提供高效工具 。百度LinearFold算法可将新型冠状病毒的全基因组二级结构预测从55分钟缩短至27秒 ，提速120倍 ，为病毒分析节省了两个数量级的等待时间 。这一技术的突破，为病毒分析和疫苗研发提供了有力的支持。
〖肆〗、新型冠状病毒大数据搜索报告 该数据有可能更好地预测各种情况和当前公共卫生问题引起的区域性暴发疫情的情况 。反过来 ，医疗服务提供者能够采取适当的预防措施 ，并分配必要的资源，以应对与健康有关的特定疾病的区域性升级 。区域医疗保健监控 可以将数据用于预测医学研究，从而有助于预防可能的疾病传播。
〖伍〗 、其中 ，全国重点城市发热门诊信息已上线300余个 ，方便公众快速获取与肺炎疫情相关的实时消息，掌握各地出行路线封堵情况。
从疫情防控实践来看 ，大数据应用通过多维度数据整合与分析 ，在人员流动追踪 、居住情况排查、密切接触者识别及防控决策支持等方面发挥了关键作用，具体发展与应用如下：人员流动分析：疫情初期 ，武汉500万人流动引发社会担忧 。
“战疫”中大数据的主要应用疫情分析展现：疫情相关数据是开展分析、管控等工作的基础 ，36%的企业案例对采集数据进行可视化展现，超80%在此基础上深入分析 。从政府支撑角度 ，包括展示疫情相关信息 、人员和车辆流动情况 、疫情相关资源及物流信息等核心功能。
大数据在疫情防控方面具有重要作用 ，主要体现在舆情大数据预警疫情、监控网络发现传染源 、助力分级诊疗等方面，具体如下：利用舆情大数据预警疫情预警潜在疫情：舆情监控是大数据技术的重要应用领域 ，可作为预警疫情的重要手段 。
除了此次的新发地周围人员的定位 ，在之前的武汉疫情中，百度迁徙数据 、12306实名制售票数据都为疫情防控起到了至关重要的作用 。大数据+人工智能助力精准防控疫情，利用大数据技术 ，实现了信息共享、查询筛选。
新疆喀什疫情属于小范围零星病例 ，已基本得到控制，公众不必恐慌 。在疫情防控中 ，大数据通过联动优化信息采集流程 、充分挖掘个人数据 ，为疫情防控提供了决策支撑，提高了防控工作的科学性与精准性 。新疆喀什疫情概况 新疆喀什疫情一度引发广泛关注 ，一夜之间激增137例新冠肺炎无症状感染者。
防疫教育：大数据还可以用于个人用户的防疫教育 ，通过了解公众关注点，提供针对性的防疫知识和建议 。未来大数据在疫情防控中的潜在应用 AI挖掘与预测：通过对人口流动 、搜索、医疗等数据进行AI挖掘和预测 ，可以提前发现疫情爆发趋势 ，防患于未然 。
〖壹〗 、实时查看全球疫情与追踪数据的网站 约翰霍普金斯大学全球疫情跟踪 简介：该网站提供全球疫情的实时数据，包括各国确诊 、死亡、康复等关键指标。特点：数据更新迅速 ，界面清晰 ，易于理解 。图片：微软COVID-19数据追踪 简介：微软推出的疫情数据追踪平台，提供全球及各国的疫情数据 。特点：数据全面，支持多种可视化展示 ，便于用户理解疫情趋势。
〖贰〗 、清华大学附属北京长庚医院 、阿里巴巴智能计算实验室、搜狗搜索、智谱.AI共同宣布“新冠肺炎（COVID-19）开放数据源 ”正式上线。该平台旨在汇集全球最全面的新冠肺炎开放数据 ，为研究者 、政策制定者 、医疗工作者及普通民众提供支持 。
〖叁〗、长期影响：AI重塑公共健康体系数据驱动的决策文化：疫情加速了政府和企业对数据价值的认知，AI成为公共健康决策的核心工具 。例如 ，美国CDC建立“National Syndromic Surveillance Program ” ，利用AI实时监测全国急诊数据，提前发现疫情苗头。
〖肆〗 、外贸实用工具： 海运费用走势查询：fbx.freightos.com/ 船舶实时追踪定位：marinetraffic.com/en/ai 世界快递查询：tracktrace.com/ 各国节日查询：timeanddate.com/calenda疫情相关查询： 疫情期间境外管控情况查询：需访问各国政府或卫生部门官方网站 ，具体网址可能因国家而异 。
〖伍〗 、AI与自动化：应对不确定性的核心工具技术引入与效果 47%的受访首席供应链官（CSCOs）在过去两年引入了新的自动化技术 ，以提升供应链的可预测性、灵活性和智能性 。例如，自动化流程可减少人为干预 ，快速响应需求波动或供应中断。
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