一张图看懂全球疫情的数据可视化图表,该如何制作?

要制作一张能够直观展示全球疫情数据的数据可视化图表 ，需要遵循数据分析的六步曲：分析设计、数据收集 、数据处理
、数据分析、数据展现 、报告撰写。以下是详细的制作步骤：分析设计 明确目的：本次数据可视化的目的是直观展示全球疫情数据
，包括确诊病例
、死亡病例、治愈病例等关键信息 。

数据总结与图表类型全球疫情数据可通过公开渠道获取，需总结为包含国家名称 、确诊病例数及辅助列（如Rlog）的表格
。此类数据可视化通常采用南丁格尔玫瑰图 ，其特点是通过扇形半径反映数值大小
，形成类似玫瑰花瓣的环形布局。

在绘制玫瑰图时，隐藏极坐标 ，旋转柱状图角度以提高可读性
，选取合适的颜色编码，添加透明度使图案变浅 。最终 ，通过循环批量设置每个扇形区域的类别文字和数值，实现全球疫情确诊人数的可视化
。案例进一步分析全国各省零新增天数
，通过统计和可视化展示零新增天数的天数数据，提供对疫情发展状态的直观了解。

关于如何使用这个模板 ，我们制作了一个视频教程
，其实跟镝数的其他模板一样，只需要填入数据即可快速生成图表 。玫瑰图图文版教程 步骤一：电脑登录镝数 点击【数据图文】 ，搜索“疫情”
，在疫情相关模板中找到同款玫瑰图，打开
。步骤二：选中玫瑰图 ，点击右侧【编辑数据】
，将数据替换为最新的数据。

直观性：通过圆弧的半径长短直观地展示各国或各省的疫情数据大小 。可读性：通过调整角度
、颜色和添加文字等方式，提高图形的可读性和美观性。分析性：可以方便地对比各国或各省的疫情数据 ，进行进一步的分析和研究
。

分享实时查看全球疫情,追踪数据,AI预测的网站

〖壹〗、实时查看全球疫情与追踪数据的网站 约翰霍普金斯大学全球疫情跟踪 简介：该网站提供全球疫情的实时数据
，包括各国确诊 、死亡、康复等关键指标。特点：数据更新迅速，界面清晰 ，易于理解 。图片：微软COVID-19数据追踪 简介：微软推出的疫情数据追踪平台，提供全球及各国的疫情数据
。特点：数据全面
，支持多种可视化展示，便于用户理解疫情趋势。

〖贰〗
、系统功能：量化评估与预测（Forecasting）：基于知识驱动、全球疫情统计数据和预测模型 ，对世界各地的疫情发展及风险状况进行量化评估和预测 。系统不仅基于流行病学模型和AI算法进行预测
，还与搜狗搜索合作，利用用户搜索日志数据从社会群体行为心理学角度分析和预测地区的疫情发展
。

〖叁〗 、AI风险预测：结合用户健康数据和环境因素 ，构建传播风险预测模型
，提前干预高风险场景。全球数据互通：推动世界标准统一，实现跨国旅行者的接触记录共享 ，助力全球疫情防控 。结论：蓝牙追踪器通过硬件性能优化
、大数据分析和隐私保护技术的结合
，为新冠病毒防控提供了科学、高效的工具
。

〖肆〗 、阿里推出的“AI防疫师 ”系统可自动识别体温高
、不戴口罩者，具备实时精准测温、佩戴口罩识别 、高危人群预警与追踪等功能 ，适用于园区
、商场、地铁站等公共场所
，为科学防控疫情提供科技化解决方案。

〖伍〗 、外贸实用工具： 海运费用走势查询：fbx.freightos.com/ 船舶实时追踪定位：marinetraffic.com/en/ai 世界快递查询：tracktrace.com/ 各国节日查询：timeanddate.com/calenda疫情相关查询： 疫情期间境外管控情况查询：需访问各国政府或卫生部门官方网站，具体网址可能因国家而异 。

〖陆〗
、AI对未来医疗的预测与潜力消除传染病：未来5-10年 ，AI可通过分析全球疫情和人口流动数据，预测传染病爆发趋势
，为防控提供依据；加速疫苗研发，通过病毒基因序列分析预测变异趋势；利用智能传感器实时监测健康状况 ，提高诊断准确性和及时性
。

新冠周结:新冠病毒的反击

〖壹〗、新冠病毒的反击再次感染不罕见：科学家重新审视真实世界数据后发现
，感染新冠病毒后，对再次感染的保护力仅为84% ，再次感染并非罕见现象。因此
，即使感染过新冠病毒，也需要接种新冠疫苗 。

〖贰〗 、气候与健康：夏日的异常与新冠的反复 气候异常：近期天气波动剧烈 ，上周仍有倒春寒的低温
，本周气温骤升至二十多度，据预测今年夏季或创历史高温纪录。这种极端天气不仅影响日常出行 ，也加剧了对高温难耐的担忧
。

〖叁〗、新冠病毒是一种介乎于生命与非生命之间的病毒
，没有特效药，人体康复主要依靠自身免疫力 ，康复后仍需注意防护和身体养护。以下是详细解读：新冠病毒的基本特性结构简单：新冠病毒没有细菌那样完整的结构，如细胞壁
、细胞质、细胞核等 。

〖肆〗 、新冠病毒的起源地尚未有定论
，近来没有确凿证据表明新冠病毒起源于特定国家或实验室，所谓反击美国阴谋的说法缺乏科学依据和事实支撑 ，应基于科学事实理性看待溯源问题
，避免传播未经证实的阴谋论
。新冠病毒溯源的复杂性：新冠病毒溯源是一个严肃的科学问题，需要全球科学家基于科学证据和严谨研究进行探讨。

〖伍〗
、症状演变规律：从发热→上呼吸道症状（喉咙痛、鼻塞流涕）→咳嗽加重→逐步缓解 ，符合新冠病毒感染后免疫清除病毒 、黏膜修复的典型过程
，多数轻症患者1-2周内可自愈 。总结：该记录完整呈现了新冠感染从发病到恢复的全过程，症状演变与医学认知一致
。